Practical Machine Learning
in your country
Let begin the adventure with machine learning.
It can be much easier than you think. Let's try...

Jeśli interesujesz się tematem ML i zastanawiasz, jak zacząć, to zapraszam Ciebie na warsztat z podstaw uczenia maszynowego, na którym poznasz podstawowe narzędzia, terminy, zbudujesz pierwsze modele, zapoznasz się też z wyzwaniami, które stoją przed inżynierem ML.

To będzie dobra okazja by sprawdzić, jak ugryźć temat ML i czy Ci smakuje ;)
Artificial intelligence is changing the world now. Soon many manual works will be automated by machine learning. An investment your time in ML today is worth at least as much as an investment in a mobile phone 7-10 years ago.
For who DataWorkshop Tour?
Przede wszystkim dla osób, które chcą zacząć przygodę z uczniem maszynowym, ale nie wiedzą, jak do tego podejść lub spróbowały i zgubiły się po drodze ;)

Przez długi czas uczenie maszynowe było domeną głównie środowiska akademickiego, w szczególności matematyków. Teraz to się zmienia. Wiele algorytmów zostało już wymyślonych. Wyzwaniem dziś jest zrozumienie, jak je stosować i łączyć z konkretnym problemem praktycznym. Pomyśl przez analogię: kierowca i mechanik. Jak często kierowca rozumie, jak działa silnik i wszystko, co jest pod maską?

Najczęściej kierowca potrafi zatankować samochód, przejechać z punktu A do punktu B i rozwiązać pewne problemy: omijanie korku, poszukiwanie krótszej drogi, miejsca do zaparkowania itd. Rynek pracy potrzebuje znacznie więcej kierowców - osób, które potrafią pokonać trasę i poradzić sobie z przeszkodami po drodze. Na szkoleniu dowiesz się, jak zostać "kierowcą" w uczeniu maszynowym.
Travel Map

About training

This is the second journey with the DataWorkshop training, where you can easily learn about machine learning.
Knowledge
About 6 hours of practical knowledge acquired in an interactive way (like the brain likes it).
Environment
You do not need to install anything. I have prepared a Jupyter environment ready for you. Just take your laptop.
Support
I will support you at every step and answer all your questions. During the training I will use simple analogies of real life.
Networking
In addition to practical knowledge, you can also make new professional contacts and gain a lot of motivation to act.
Surprise
I like giving gifts! I prepared something this time. They are already waiting for you :)
Pizza or something else :)
There is no job - no food or vice versa? ;)
Training plan
Introduction to machine learning
for beginners
09:00 – 09:30
09:00 – 09:30
Otwarcie i networking
Poznaj innych! Być może z kimś zrobisz wspólnie projekt lub nawet założycie biznes :)
09:30 – 10:50
09:30 – 10:50
Wprowadzenie do uczenia maszynowego
Szybkie i praktyczne wprowadzenie do tego, czym jest uczenie maszynowe. Dowiesz się, jak wygląda proces i jak należy o nim myśleć (rozwiązywanie problemów praktycznych).

Interaktywna gra pomoże Ci lepiej zrozumieć, o co chodzi w uczeniu maszynowym. Następnie zaczniemy to implementować w kodzie.

Technicznie poznasz: numpy i pandas.
10:50 – 11:10
10:50 – 11:10
Przerwa
Kawa, herbata, owoce będą czekały na Ciebie.
11:10 – 12:30
11:10 – 12:30
Pierwszy model
Czas przejść do praktyki! Zbudujesz swój pierwszy model. Zaczniemy od bardzo prostego modelu: DummyClassifier, następnie pojawią się kolejne, bardziej skomplikowane np. drzewa decyzyjne i lasy losowe.

Technicznie poznasz: scikit-learn.
12:30 - 13:30
12:30 - 13:30
Obiad
Dłuższa przerwa dla mózgu i pociecha dla żołądka. To będzie również świetna okazja poznać innych uczestników. Postaraj zapoznać się z co najmniej 2-3 osobami, które nadają na podobnych falach.
13:30 – 14:50
13:30 – 14:50
Feature Engineering
Żeby poprawić jakość modelu potrzebne są dokładniejsze informacje o problemie. Twoim zadaniem będzie wymyślenie dodatkowych cech, aby lepiej opisać rzeczywistość.
14:50 – 15:10
14:50 – 15:10
Przerwa
Kawa, herbata, owoce będą czekały na Ciebie.
15:10 – 16:30
15:10 – 16:30
Przeuczenie się
Poznasz jedno z największych wyzwań w uczeniu maszynowym - przeuczenie się (ang. overfitting). Zrozumiesz dlaczego to jest problem i jak należy z tym walczyć.

Technicznie poznasz: jak zrobić krzywe uczenia się (ang. learning curve).
16:30 – 16:50
16:30 – 16:50
Dyskusja
Na koniec otwarta dyskusja, czas na pytania. Będziesz mógł dowiedzieć się na przykład, jak wygląda rynek uczenia maszynowego w Polsce, jak można kontynuować naukę, czym jest DataWorkshop Club Conf i dlaczego warto się tam pojawić albo dlaczego kurs online DataWorkshop może być jedną z lepszych decyzji na dalszy rozwój.
16:50 – 17:00
16:50 – 17:00
Podsumowanie
Czas na niespodziankę, podziękowania i rozdanie certyfikatów uczestnictwa w szkoleniu.
WHAT ARE YOU LEARNINGING FOR?
At the training you will learn about the machine learning process and build your first model!
Trainer
Vladimir Alekseichenko
Założyłem DataWorkshop w 2015 roku.

Zacząłem programować w 2006 roku, a używać uczenia maszynowego w 2013.

Jestem trenerem uczenia maszynowego (już przeprowadziłem 16 szkoleń na żywo dla ponad 350 uczestników i dwa szkolenia online).

Prowadzę podcast o sztucznej inteligencji w biznesie.
Wygłosiłem ponad 50 prezentacji.

Jestem perfekcjonistą w sercu i pragmatykiem w umyśle.
Jestem ojcem i marzycielem, jak również podróżnikiem - dotychczas odwiedziłem 28 krajów.

Uwielbiam pomagać innym, analizować dane i stawiać czoła wszelkim wyzwaniom.
Chcesz otrzymać bilet na DataWorkshop Tour
50% taniej?
Pomyśl o swojej przyszłości już dziś, a będziesz mile zaskoczony później.
Do you want to get a discount?
The first 10 people get a 25% discount, it's worth being strong from the beginning :)
By sending a message, I consent to the processing of my data as part of the DataWorkshop project. I give the above permission to Biznes Myśli – Uladzimir Aliakseichanka, str. Grodzka 42/1, 31-044 Kraków, NIP: 6751364881. You can withdraw your consent at any time.
Co ludzie mówią o DataWorkshop?
CTO w FocusNet

Niezwykle obszerne i bogate merytorycznie szkolenie oparte na praktycznych zadaniach.

Świetnie przygotowane środowisko oraz materiały pozwalają skupić się na zgłębianiu materiału, dodatkowo uczestnicy tworzą pomocną społeczność.

Polecam każdemu, nie tylko programistom.
Software Developer w Sabre

Ogromna dawka praktycznej wiedzy przekazanej w bardzo przystępny sposób. Nieskończona ilość przykładów i analogii do życia codziennego powoduje, że zrozumienie materiału nie sprawia żadnych problemów.

Te 8 tygodni kursu uzmysłowiło mi, czym tak na prawdę jest Machine Learning i jak w praktyce wyglądać będzie rozwiązywanie problemów biznesowych. Tego kursu nie mogę przyrównać do żadnego tutoriala, czy kursu na Courserze.

To, co czyni ten kurs nieporównywalnie lepszym wyborem, to jego interaktywna natura (webinary, dyskusje na Slacku) oraz pełne zaangażowanie Vladimira. Z całą odpowiedzialnością mogę powiedzieć, że nie żałuję.

Kurs polecam przede wszystkim osobom, które chcą zobaczyć jak w praktyce wygląda uczenie maszynowe i dobre praktyki związane z rozwiązywaniem problemów przy jego użyciu. Dodatkowo, chcą poznać podstawy Pythona i całkiem spory przekrój bibliotek ML będących obecnie "na topie".
Magda Wojciech
Analityk danych, Nauczyciel akademicki

Co wyróżnia kurs z ML prowadzony przez Vladimira? Kurs został przygotowany bardzo rzetelnie i w przemyślany sposób. Podczas kursu poza wyjaśnianiem w przystępny sposób różnych modeli klasyfikacyjnych i regresyjnych, uwaga była kierowana również na detale istotne w stosowaniu ML w praktyce.

Jeżeli chcecie spotkać się z ciekawą osobą, która ma doświadczenie w stosowaniu ML na produkcji a przy tym posiada duże zdolności w wyjaśnianiu często skomplikowanych metod w jasny sposób, to bardzo polecam kurs z ML prowadzony przez Vladimira.

Obiecywał 100% satysfakcji z tego kursu a dał dużo więcej. Mam wrażenie, że Vladimir wkłada w swoją pracę całe serce oraz, co ważne, nie pozostawia uczestników kursu z pytaniami poświęcając dużo swojego czasu na rozmowy z nimi i wyjaśnianie wątpliwości.

Dodatkowym atutem tego kursu jest możliwość wymiany doświadczeń i opinii na tematy związane z ML zarówno z Vladimirem, jak i z pozostałymi uczestnikami kursu.
Asystent - Uniwersytet w Lublinie

Kurs gorąco polecam wszystkim programistom, ale niekoniecznie programujących w Pythonie, ale także wszystkim, którzy interesują się analizą danych.

W każdym module, po krótkim wprowadzeniu teoretycznym, wszystkie koncepty były „przerabiane" na ciekawych zadaniach, dzięki czemu nową wiedzę zdobywałam w praktyce, stopniowo poznając nowe tematy.

Już po pierwszym module mogłam wykorzystać zdobytą wiedzę do pracy nad moim własnych projektem z czego jestem bardzo zadowolona. Moja najlepsza inwestycja w 2017 roku :)
Entrepreneur & Data Ninja

Kurs doskonały w formie. Nakierowany na użycie ML jako środka dostaczającego wartość dodaną dla biznesu. Wiedza przekazana w bardzo przystępny sposób.

Doskonałe filmy wprowadzające do każdego etapu kursu. Kurs dał mi doskonałej jakości "wędkę", która pozwala mi rozwijać własne projekty oparte o machine learning i sieci neuronowe.

Kurs polecam programistom chcącym w błyskawiczny sposób zapoznać się z najnowszymi technikami związanymi z machine learning i sieciami neuronowymi.

Polecam go również osobom odpowiedzialnym za wprowadzanie technologii w małych startup'ach oraz w dużych firmach. Na pewno dowiesz się jak to zrobić i jakie są dobre praktyki stosowane na produkcji. Jeżeli chcesz rozwinąć startup realizujący pomysł za pomocą ML, to po tym kursie będziesz potrafił to zrealizować, a może nawet częściowo zrealizujesz go w trakcie kursu!
Team Leader w pkt.pl

Świetny kurs o uczeniu maszynowym, zawiera szerokie spektrum zagadnień - od podstaw do bardziej zaawansowanych tematów. Nie mam wątpliwości, że materiał przerobiony na tym kursie to jedynie czubek góry lodowej, jednocześnie każdy z tematów został zaprezentowany na tyle jasno (za pomocą praktycznych ćwiczeń), że dalszy rozwój w wybranej działce nie powinien stanowić problemu.

Kurs polecam każdemu, kto jest zainteresowany uczeniem maszynowym, nie tylko programistom, choć solidne podstawy Pythona wydają się kluczowe w sprawnym przerobieniu poszczególnych modułów.
CTO w 2040.io

Warsztaty pomogły mi usystematyzować wiedzę oraz spróbować w praktyce zrealizować dobrze przygotowane przykładowe zadania.

Dzięki warsztatom poznałem inne osoby zainteresowane tematem, mogłem wymienić się wiedzą i dowiedziałem się też więcej o XGBoost.

Warto wziąć udział w warsztatach, są prowadzone w luźnej atmosferze, a Vladimir ma dar tłumaczenia rzeczy skomplikowanych w przystępnej formie.

Jeśli chciałbyś spróbować swoich sił z uczeniem maszynowym lub porozmawiać z innymi o Twoich doświadczeniach, to polecam Ci warsztaty Vladimira.
Łukasz Murawski
Network Quality Sr Specialist at Polkomtel

I highly recommend DataWorkshop. It's been a great value to me. Vladimir has definitely the knowledge and experience in the field.

However, what makes this course special is in my opinion his approach to teaching:
Students first - speaking the language adjusted to the audience
Top-down approach - high level concept first, details afterwards
Clarity - Vladimir's ability to explain difficult topics in a simple words
Real life examples and analogies

Although I'm a telecom engineer and not a certified programmer, after DataWorkshop I've managed to successfully implement a few ML models at work.

I recommend this course for anyone, who wants to get to grips with ML and AI quickly.
Data Engineer w GE

Na warsztaty poszłam w celu nauki, a także uporządkowania tego, co do tej pory wiedziałam na temat Machine Learning. Najbardziej zależało mi poznaniu Kaggle oraz na zdobyciu praktycznych umiejętności, np. jak używać Jupyter Notebooks i pisać w nich swoje algorytmy. Warto podkreślić, że Vladimir prowadzi warsztat w taki sposób, że można zanim łatwo nadążyć, nie posiadając szczególnego przygotowania.

Dzięki przejrzystej instrukcji przygotowania do warsztatów, zbudowałam sobie środowisko Anaconda i zainstalowałam podstawowe paczki Pythona do przetwarzania maszynowego.

W trakcie warsztatów nauczyłam się, na jakich bibliotekach Pythona pracuje się w Data Science i do czego służą. Do tej pory dużo czasu straciłam na zbudowanie środowiska, wybór wersji Pythona i bibliotek są wspierane. Warsztaty (a także przygotowanie do warsztatów) pomogły mi się z tym uporać w bardzo krótkim czasie.

Warsztaty odbywają się w fajnych miejscach i panuje na niej przyjemna atmosfera oraz praca zespołowa. Vladimir prowadzi według dobrej szkoły :) Zaczyna od małego stopnia trudności i stopniowo urozmaica przykłady i rozwija główny problem. Zachęca do zadawania pytań i dyskusji.

Warsztaty przekonały mnie, że warto eksplorować dziedzinę Data Science, zainteresować się Kaggle i co ważne, nie jest to nieosiągalne, jeśli poświęci się temu czas. Zmotywowały mnie do dalszego rozwijania się, a co za tym idzie - zmiany pracy :) Teraz pracuję jako Data Engineer w dziale Business Intelligence firmy General Electric.

Polecam każdemu, kto interesuje się Data Science i chce popracować praktycznie nad problemem. Jeśli lubisz zadawać pytania i szukać na nie odpowiedzi, to bardzo polecam.
Customer Success Engineer w Kontakt.io

Polecam warsztaty dla wszystkich ludzi, którzy są ciekawi świata. Pierwszy raz kiedy się pojawiłem na warsztatach nie miałem żadnego pojęcia o sztucznej inteligencji a tym bardziej o jej implementacji w pythonie.

Dziś, potrafię sam rozwiązywać podobne problemy na danych "z produkcji". Z warsztatów wyniosłem nie tylko doświadczenie z implementacji różnych algorytmów ale też wiele ciekawostek na temat świata, ponieważ za każdym razem pracowaliśmy z prawdziwymi danymi.

Nie ukrywam, że niekiedy Vladimir wprowadzał elementy rywalizacji między uczestnikami co dodatkowo nas motywowało. Dodam, że jest to też bardzo fajna opcja na "networking", ponieważ można spotkać ciekawe osoby spośród uczestników.
Software Developer at ATSI

DataWorkshop with Vladimir is a series of successful meetups on data science domain.

Targeted for beginners and intermediate level scientists, who want to expand their horizons with brilliant cases shared by Vladimir.

Very friendly and informal atmosphere encourages audience to actively participate in workshops and even takeover leading the meeting with their stories (for a few minutes of course).

His broad and deep knowledge on AI and Machine Learning let him inspire the participants and teach them new tools and techniques.

It is hard to organize workshops well, especially for people from different technological backgrounds. But DataWorkshop was a smooth ride, you just needed to follow the instructions provided in advance.

Great thanks :D
Software Consultant w Sabre

Vladmir w bardzo przyjazny, rzetelny i praktyczny sposób wyjaśnia złożone modele i algorytmy Machine Learning (ML). Robi przegląd aktualnych algorytmów ML oraz praktyczne metody ich stosowania.

Dlaczego warto uczestniczyć w Data Workshop? Wysoki poziom zajęć oraz ciekawy sposób przedstawienia tematów. Aktualnie w pracy nie używam AI lecz mam takie plany co do niedalekiej przyszłości

Polecam Data Workshop osobom chcącym zacząć przygodę ze sztuczna inteligencja i praktycznym sposobom ich zastosowania
Data Scientist

Będąc zafascynowany machine learningiem szukałem różnych sposobów aby
zwiększyć wiedzę i umiejętności, tak natrafiłem na warsztaty Vladimira.

Dzięki nim lepiej poznałem metody Gradient Boosting, które dają świetne
wyniki w praktyce,
ale nie są zbyt sławne. Poćwiczyłem też i rozwinąłem
inne metody jak sieci neuronowe czy tuning hiperparametrów.

Warsztaty są dobrą okazją do spotkania ludzi którzy na prawdę uczą się ML, temat
jest ostatnio popularny, wielu ludzi o nim mówi, ale mało kto coś robi.
Dla ludzi chcących zgłębić ML polecam warsztaty jako ważny element
procesu nauki.
Data Scientist w edrone

Brałem udział we wszystkich dotychczasowych warsztatach. Była (jest) to niezwykła podróż przez machine learning. Vladimir w sposób przystępny i ciekawy przedstawiał nie proste przecież zagadniania feature engenering'u, wizualizacji, kroswalidacji, gradient boosting'u czy regularyzacji.

Dużym plusem spotkań są kody źródłowe w pythonie wykonywane w trakcie zajęć. Są świetnie przygotowane i poza prezentacją pojeć przybliżają zastosowania intersujących bibliotek (np. xgboost, keras).

Poza wiedzą o ML wyniosłem również praktyczną znajomość narzędzi (python, jupiter notebook), która przydaje mi się w pracy.

Meetupy z Vladimirem polecam wszystkim zaintersowanym ML i BigData.
Machine Learning Engineer at 2040.io

Na warsztatach nauczyłem się przeprowadzać cały proces uczenia maszynowego począwszy od przygotowania danych poprzez trening modeli aż do ich ewaluacji i wykorzystania.

Vladimir w przystępny sposób tłumaczył zagadnienia z tym związane odnosząc się często do rzeczywistych przykładów w tym wartości biznesowej jaką niesie machine learning.

Warsztaty udoskonaliły moją wiedzę przede wszystkim w zakresie praktycznego zastosowania popularnych bibliotek w celu rozwiązywania realnych problemów.
Data Scientist w Roche

Warsztat pozwolił mi poznać proces Machine Learning, od początku do końca. Od analizy danych, poprzez wizualizację, zastosowanie różnych algorytmów, aż do tuningu zastosowanego rozwiązania.

Znałem wszystkie "klocki", lecz warsztat złączył je wszystkie w całość i nadał im pewną ciągłość :).

Doceniam poziom przygotowania materiałów i znajomość tematu prowadzącego szkolenie. Fajnie było zobaczyć wykorzystanie innej biblioteki do wizualizacji niż matplotlib/seaborn 😉.

Uczestnictwo w warszatacie pozwoliło mi na rozwinięcie się w kierunku Data Science i cóż, dalej pracuję w tym obszarze.

Ten konkretny warsztat polecam (na którym byłem) początkującym, którzy jednak mieli już styczność z programowaniem i data science.
Frequently Asked Questions
Czy muszę mieć doświadczenie w uczeniu maszynowym, aby uczestniczyć w warsztacie?
Nie musisz. Wystarczy, że interesujesz się tematem.
Czy muszę jakoś przygotować się do warsztatu?
Tak, warto przerobić polecane zadania, które dostaniesz na maila przed szkoleniem. To pomoże poczuć Ci się bardziej komfortowo podczas szkolenia.
Jak długo potrwa warsztat?
Warsztat potrwa około 8 godzin, tutaj jest plan szkoleń.
Ile będzie osób na warsztacie?
Około 30 osób.
Czy dostanę certyfikat uczestnictwa?
Każdy uczestnik dostanie maila z certyfikatem potwierdzającym uczestnictwo w szkoleniu.
Czy będzie przerwa na obiad?
Tak, zaplanowana jest jedna godzinna przerwa.
Jak przygotować środowisko pracy, z którego będziemy korzystać?
Już wszystko zostało zrobione dla Ciebie. Wystarczy tylko wziąć laptop z przeglądarką i to wszystko.
Czy znając jedynie podstawy Pythona poradzę sobie na warsztacie?
Tak, jak najbardziej! To jest wersja szkolenia dla początkujących.
Czego nauczę się na warsztacie?
Na szkoleniu zapoznasz się z procesem uczenia maszynowego oraz zbudujesz swój pierwszy model!
Do you want learn more about DataWorkshop?
I am happy to tell you about the course that will change your opinion about ML, and maybe even indicate the path of development.
How can I help you?
If you have any questions, please contact me :)
you may also write to:
tour@dataworkshop.eu
Grodzka 42/1, 31-044
Kraków, Polska
Wysyłając wiadomość, wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych w ramach projektu DataWorkshop. Powyższej zgody udzielam w stosunku do Biznes Myśli – Uladzimir Aliakseichanka, ul. Grodzka 42/1, 31-044 Kraków, NIP: 6751364881. W każdej chwili będziesz mógł wycofać zgodę.
Do you want to cooperate?
Please write to tour@dataworkshop.eu
This site uses cookies and other technologies. By using it you agree to their use.
I understand and agree :)
Close